成果  大数据安全分析、检测与隐私保护

成果简介：

随着互联网、物联网、社交网络、云计算等技术的发展及广泛应用，网络中积累了海量的数据，如何检测和分析相关的数据，为国家安全、企业情报及个人隐私保护服务，是目前网络与信息安全应用和研究的热点。我们综合运用了密码学、安全协议、信息隐藏、数据挖掘、模式识别等技术，解决网络大数据内容安全与隐私保护问题。在网络数字多内体信息的指纹表示、可信评估、隐写分析、隐私保护等方面具有一定的研究特色和应用成果。我们利用证据理论、信息指纹、数字水印等技术，有效地为网络数字图像、音频和视频进行取证、可信度量和隐私保护。我们发展了一套基于同态加密等算法的可交换哈希-加密技术，可以实现隐私保护下的多媒体大数据的信息检测、对比和认证；我们在互联网web、社交网络取证等方面展开了相关工作，针对存在于网页内容上的犯罪信息进行取证，解决了网页数据取证难题，并保证了网页证据的完整性和可信性；针对服务器日志提供云取证和分析服务，使其能够在异地可信保存证据，防止服务器日志被删除；针对安卓手机通信数据进行了取证、隐私保护和恶意软件检测和逆向分析工作。在具体实现方面，我们掌握基于Hadoop、多核芯片、GPU等进行大数据分析和检测的相关方法。初步形成了一套有关网络大数据的分析、检测和隐私保护的方法，获得国家自然科学基金2项目，国家相关部委安全保密项目3项，安徽省安全保密项目1项，安徽省自然科学基金项目3项，上海市、北京市及合肥市企业合作项目5项，申请国家法发明专利7项（其中授权和实质审查4项）。

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合肥工业大学

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